• 🌍 Éghajlatváltozás: A gazdáknak kevesebb permetezést kell végezniük gazdasági és jogszabályi okokból.

• ⏳ Időzítés fontossága: A gombaölő szerek kijuttatásának precíz időzítése kulcsfontosságú a fertőzések hatékony kontrollálásában.

• 🌦️ Meteorológiai adatok: Helyi meteorológiai állomásunk pontos adatai lehetővé teszik a kórokozók előrejelzését napokkal korábban.

• 🔮 Előrejelzés: Az időben történő növényvédelmi kezelés segít megelőzni a komoly fertőzéseket.

• 💰 Költségcsökkentés: A célzott kezelésekkel elkerülhetjük a második permetezést, csökkentve a vegyszerhasználatot és a költségeket.

Általános szántó növények:

1. Búza:
   A METOS modell a hőmérséklet és csapadék alapján előre jelzi a lisztharmatot, rozsdát és szeptóriás foltosságot, segítve a célzott permetezést.

2. Kukorica:
   A modell a csapadék és hőmérséklet alapján figyeli a levélbetegségeket, mint az északi levélfoltosság és fuzárium, vagy kukorica szürke levélfoltosság ,  elősegítve a pontos védekezést.

3. Repce:
   A fagy- és nedvességviszonyok figyelembevételével jelez a fómás betegség és szárrothadás kockázatáról.

4. Szója:
   A modell a páratartalom és csapadék alapján előre jelzi a peronoszpórát és levélbetegségeket, lehetővé téve a hatékony kezeléseket.

5. Cukorrépa:
   A levelek nedvességét és csapadéknál figyelmeztet a levélfoltosságra és gombás fertőzésekre.

6. Napraforgó: Szklerotínia előrejelzés.

Kertészeti növények:

1. Spárga:
   A modell a páratartalom és csapadék alapján előre jelzi a lisztharmat és gombás fertőzések kockázatát.

2. Répa:
   A csapadék és hőmérséklet alapján előre jelzi a levélfoltosságot és rizomorfás fertőzéseket.

3. Uborka:
   A METOS előrejelzés segít a peronoszpóra és lisztharmat kockázatának meghatározásában.

4. Cukkini:
   A modell a páratartalom és csapadék alapján előre jelzi a gombás fertőzéseket.

5. Padlizsán:
   A hőmérséklet és páratartalom figyelembevételével segít a szürkepenész és levélfoltosság előrejelzésében.

6. Saláta:
   A modell segít a lisztharmat és gombás fertőzések kockázatának előrejelzésében.

7. Len:
   A szürkerothadás és levélfoltosság előrejelzése a hőmérséklet és páratartalom alapján.

8. Dinnye:
   A METOS segít a peronoszpóra és lisztharmat fertőzések előrejelzésében.

9. Hagyma:
   A modell figyeli a peronoszpórát és más gombás fertőzéseket.

10. Paprika:
    A csapadék és páratartalom alapján előre jelzi a lisztharmat és egyéb fertőzések kockázatát.

11. Burgonya:
    A modell előre jelzi a fitoftóra fertőzést a csapadék és páratartalom alapján.

Betegségmodellekről bővebben ide kattintva olvashat: